저도 GPT Bussinss 계정으로 Cursor나 VSCode에서 OpenAI Codex 플러그인을 꽤 많이 사용하고 있습니다.
다른 모델보다 코드 이해 능력이 좋고, 복잡한 프로젝트의 흐름을 잘 따라오며, 토큰도 너무 과하게 쓰지 않는 느낌이라 개발할 때 손에 잘 맞았습니다.
특히 gpt-5.3-codex 는 계획 세우기, 기존 코드 분석, 리팩터링 방향 잡기 같은 작업에서 쓸만했습니다.
그런데 몇 주 전부터 주간 사용량을 확인하는 메뉴가 보이기 시작하더니, 체감상 토큰이나 사용량이 더 빨리 줄어드는 것 같았습니다. 저는 GPT 계정이 2개라서, 계정 로그인/로그아웃을 적절히 섞고 약간의 방법을 더하면 컨텍스트 손실을 최소화하면서 개발을 이어갈 수 있었습니다.
하지만 오늘 아침, 평소처럼 Codex를 실행했는데 다음과 같은 에러가 나왔습니다.
{"type":"error","status":400,"error":{"type":"invalid_request_error","message":"The 'gpt-5.3-codex' model is not supported when using Codex with a ChatGPT account."}}
26.5422 버전 기준 gpt-5.3-codex가 막힌 화면
처음에는 일시적인 오류라고 생각했습니다. 그런데 gpt-5.2도 동일하게 invalid_request_error라고 막혔다고 나옵니다.
{"type":"error","status":400,"error":{"type":"invalid_request_error","message":"The 'gpt-5.2' model is not supported when using Codex with a ChatGPT account."}}
메시지의 핵심은 간단합니다.
ChatGPT 계정으로 Codex를 사용할 때는 해당 모델을 더 이상 지원하지 않는다.
즉, 플러그인이 잠깐 꼬였다기보다는 OpenAI 쪽 서버에서 ChatGPT 계정 로그인 방식에 허용하는 모델 목록이 바뀐 것으로 보는 게 맞아 보입니다.
현재 기준으로는 억지로 예전 모델을 살리려고 시간을 쓰기보다, 최신 Codex 플러그인으로 업데이트한 뒤 선택 가능한 모델 중에서 용도에 맞는 모델을 고르는 쪽이 더 현실적으로 보입니다.
제가 시도해본 방법들을 보고 여러분들의 (삽질)시간이 줄어들면 좋겠습니다.
A. 우회 시도해보기 B. 구글링 및 현재 상황 확인 C. 최신 버전의 Codex 플러그인으로 업데이트하기 D. gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini 중에서 골라 쓰기
<A. 시도해본 경험>
처음에는 저 에러 메시지를 그렇게 심각하게 받아들이지 않았습니다.
늘 그렇듯이 VSCode, Cursor, 확장 프로그램, 로그인 세션 중 하나가 꼬인 줄 알았습니다.
그래서 다음과 같은 시도를 해봤습니다.
다른 context를 열어서 실행해보기
Codex 플러그인을 예전 버전으로 내려서 실행해보기
약 4개월 전 버전인 0.4 계열부터 오늘 release된 최신 버전까지 여러 버전을 설치해보기
Cursor와 VSCode를 재시작해보기
ChatGPT 계정 로그아웃 후 다시 로그인해보기
하지만 해결되지 않았습니다.
특히 Codex 플러그인 버전을 예전버전으로 내려도 동일한 메시지가 나오는 것으로 보아, 단순한 확장 프로그램 버그라기보다는 서버 쪽 모델 허용 정책이 바뀐 것으로 보입니다.
(참고로 VSCode나 Cursor에서 확장 프로그램 버전을 바꾸고 싶다면, 확장 프로그램의 Uninstall 옆에 있는 아래쪽 화살표를 누르면 이전 버전을 선택해서 설치할 수 있습니다.)
Uninstall 옆 아래쪽 화살표를 눌러 이전 버전 설치하기
다만 버전을 바꾼 뒤에는 반드시 Restart Extensions 또는 IDE 재시작을 해줘야 합니다.
개인적으로는 이 방법을 여러 번 해봤지만, gpt-5.2와 gpt-5.3-codex 에러는 해결되지 않았습니다.
제 개인적 결론적으로 이 문제는 플러그인 버전을 내린다고 해결되는 문제는 아닌 것 같습니다.
<B. 구글링 및 현재 상황 확인>
구글링을 해보니 비슷한 증상을 겪는 사용자가 있었습니다.
맨아래 참고링크의 Reddit의 r/codex 글에서도 gpt-5.2와 gpt-5.3 계열이 더 이상 접근되지 않는다는 이야기가 올라왔습니다.
공식 문서도 같이 보면, Codex는 ChatGPT 계정 로그인 방식과 API Key 로그인 방식이 구분되는데, ChatGPT 계정으로 로그인하면 구독 플랜에 포함된 사용량을 쓰는 방식이고, API Key를 쓰면 별도 API 과금 방식으로 동작하는 방식입니다.
OpenAI Codex 문서에서는 Codex 모델 선택과 설정 방법을 안내하고 있으며, 현재 권장 모델 쪽에는 gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini가 중심적으로 보입니다ㅠㅠ 에러 메시지가 “model is not supported when using Codex with a ChatGPT account”라고 나온다면, 로컬 플러그인을 고치는 문제가 아니라 ChatGPT 계정으로 허용된 모델 목록 문제일 가능성이 큽니다.
따라서 지금은 gpt-5.2, gpt-5.3-codex를 붙잡고 우회하려고 하기보다, 현재 선택 가능한 모델을 기준으로 개발 워크플로우를 다시 맞추는 것이 낫습니다.
<C. 최신 버전의 Codex 플러그인으로 업데이트하기>
먼저 Cursor나 VSCode의 확장 프로그램 메뉴로 들어갑니다.
그리고 Codex 플러그인을 검색한 뒤, 업데이트가 가능하면 Update를 눌러줍니다.
Cursor 또는 VSCode 확장 프로그램 메뉴에서 Codex 플러그인 업데이트하기
업데이트 후에는 확장만 재시작하는 것보다 IDE 자체를 한 번 껐다 켜는 것을 아래의 이유로 공식적으로는 추천하기도 하지만 전 restart로도 충분하기도 합니다, 하지만 가끔 꼬이면 ide 리부트로 해결하긴 했었습니다. 참고하세요.
확장 프로그램이 업데이트되어도 기존 세션이 예전 설정을 들고 있을 수 있음
모델 목록이 캐시되어 있을 수 있음
로그인 토큰이나 계정 정보가 꼬여 있을 수 있음
Codex가 내부적으로 사용하는 설정 파일이 바로 반영되지 않을 수 있음
업데이트 후 모델 선택창을 다시 보면, 다음과 같은 모델들이 보일 수 있습니다.
최신 버전 업데이트 후 gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini가 보이는 화면
CLI를 쓰는 경우에는 임시로 다음과 같이 모델을 지정할 수 있습니다.
codex -m gpt-5.5
또는 Codex 실행 중에 다음 명령으로 모델을 바꿀 수도 있습니다.
/model
기본 모델을 고정하고 싶다면 Codex 설정 파일에 다음처럼 넣을 수 있습니다.
model = "gpt-5.5"
다만 Cursor나 VSCode 확장 프로그램에서는 UI의 모델 선택창을 쓰는 경우가 더 편합니다.
<D. gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini 비교하기>
이제 중요한 것은 어떤 모델을 선택하느냐입니다.
예전처럼 gpt-5.2나 gpt-5.3-codex를 계속 쓰는 방식이 막혔다면, 현재 보이는 모델 중에서 작업 성격에 맞게 골라야 합니다.
OpenAI의 Codex pricing 문서에는 모델별 사용량 범위가 따로 정리되어 있습니다.
물론 공식 문서의 모델 목록과 실제 내 계정/플러그인에서 보이는 모델 목록이 항상 100% 일치하지 않을 수 있습니다. 플랜, 지역, 계정 상태, 릴리즈 시점, 서버 정책에 따라 보이는 모델이 달라질 수 있기 때문입니다.
아래 표는 OpenAI Codex 문서와 pricing 문서의 설명, 그리고 개발 작업에서의 일반적인 사용 패턴을 기준으로 정리한 것입니다.
모델
지능 수준
속도 체감
사용량/토큰 소모 체감
추천 용도
선택 기준
gpt-5.5
가장 높음
중간~빠름
한 번의 요청은 무거울 수 있지만, 복잡한 문제를 적은 재시도로 끝내면 전체 소모는 오히려 줄 수 있음
큰 리팩터링, 어려운 버그, 아키텍처 변경, 테스트 전략, 코드 리뷰, 장시간 컨텍스트 분석
중요한 작업은 우선 5.5로 시작
gpt-5.4
높음
중간
5.5보다 사용 가능 메시지 수가 조금 더 넉넉한 편
일반적인 기능 추가, 중간 규모 수정, 계획 수립, 코드 설명, 안정적인 개발 작업
5.5가 부담스럽거나 느리게 느껴질 때 사용
gpt-5.4-mini
중간~중상
빠름
가장 가볍고 사용량이 넉넉한 편
간단한 버그 수정, 코드 검색, boilerplate 작성, 작은 함수 수정, 로그 분석, 반복 작업
자잘한 작업은 mini로 아끼기
OpenAI pricing 문서의 예시를 보면 Plus 기준 5시간 창에서 로컬 메시지 사용량 범위가 대략 다음과 같이 안내됩니다.
모델
Plus 기준 로컬 메시지/5시간
Pro 5x 기준 로컬 메시지/5시간
Pro 20x 기준 로컬 메시지/5시간
gpt-5.5
15~80
80~400
300~1600
gpt-5.4
20~100
100~500
400~2000
gpt-5.4-mini
60~350
300~1750
1200~7000
이 표만 보면 gpt-5.4-mini가 압도적으로 많이 쓸 수 있어 보입니다.
하지만 실제 개발에서는 무조건 mini만 쓰는 것이 정답은 아닙니다.
간단한 수정은 mini가 좋지만, 복잡한 문제를 mini로 여러 번 실패하면 결국 더 많은 시간과 컨텍스트를 쓰게 됩니다. 반대로 gpt-5.5는 한 번의 요청이 무겁게 느껴져도, 어려운 문제를 한 번에 제대로 잡아주면 전체 소모량은 오히려 줄어들 수 있습니다.
그래서 저는 다음처럼 나눠 쓰는 것이 좋다고 봅니다만 토큰이.. 쿨럭...
복잡한 판단은 gpt-5.5, 일반 개발은 gpt-5.4, 단순 반복 작업은 gpt-5.4-mini
D1. gpt-5.5를 써야 하는 경우
gpt-5.5는 현재 Codex에서 가장 먼저 시도해볼 만한 모델입니다.
특히 다음 작업에서는 gpt-5.5를 추천합니다.
큰 코드베이스 구조 파악
복잡한 버그 원인 분석
여러 파일에 걸친 리팩터링
테스트 실패 원인 추적
아키텍처 변경 방향 제안
기존 코드의 의도 파악
“왜 이렇게 동작하지?” 같은 깊은 디버깅
PR 리뷰나 위험한 변경 전 최종 검토
이런 작업은 모델이 한 번 잘못 판단하면 수정이 더 꼬입니다.
따라서 처음부터 더 똑똑한 모델을 쓰는 게 낫습니다.
단점은 사용량이 빨리 줄어드는 느낌이 있을 수 있다는 점입니다. 그래서 모든 작업을 5.5로 밀어붙이기보다는, 중요한 판단 구간에서 쓰는 것이 좋습니다.
D2. gpt-5.4를 써야 하는 경우
gpt-5.4는 고성능이 필요하지만 gpt-5.5까지는 부담스러울 때 쓰기 좋습니다.
예를 들면 다음과 같은 작업입니다.
보통 난이도의 기능 추가
파일 2~5개 정도를 오가는 수정
코드 흐름 설명
기존 함수 개선
간단하지는 않지만 너무 어렵지도 않은 버그 수정
작업 계획 초안 작성
개인적으로는 gpt-5.4를 기본값으로 두고, 어려운 순간에만 gpt-5.5로 올리는 방식도 괜찮다고 봅니다.
즉, gpt-5.4는 “일상 개발용 주력 모델”로 생각하면 됩니다.
D3. gpt-5.4-mini를 써야 하는 경우
gpt-5.4-mini는 아껴 쓰기용 모델입니다.
하지만 단순히 성능이 낮은 모델이라고만 보면 안 됩니다. 빠르고 가볍기 때문에 오히려 개발 중 자잘한 작업에는 더 잘 맞습니다.
추천하는 작업은 다음과 같습니다.
간단한 함수 작성
반복적인 boilerplate 코드 생성
타입 에러 수정
import 정리
작은 UI 문구 수정
로그 보고 원인 후보 정리
테스트 케이스 몇 개 추가
이미 방향이 정해진 코드 수정
다만 mini에게 너무 큰 프로젝트 전체를 맡기면 삽질할 가능성이 있습니다. 경험해보면 압니다ㅠㅠ
따라서 mini는 “생각을 많이 해야 하는 작업”보다는 “이미 방향이 정해진 작업을 빠르게 처리하는 용도”로 쓰는 것이 좋습니다.
<E. 추천 사용 패턴>
처음 접하는 코드베이스를 파악하거나 구조를 이해해야 하거나 뭔까 꼬였을 때는 지능이 높은 모델을 사용하고, 이후 반복 수정이나 단순 작업은 가벼운 모델로 전환하는 방식이 효율적입니다.
<F. 결론: 예전 모델을 붙잡지 말고 현재 가능한 모델로 갈아타자>
이번 문제의 핵심은 gpt-5.2, gpt-5.3-codex가 내 로컬에서 고장난 것이 아니라, ChatGPT 계정으로 Codex를 사용할 때 허용되는 모델 목록이 바뀐 것으로 보인다는 점입니다.
물론 공식 문서나 계정별 모델 목록은 계속 바뀔 수 있습니다. 그래서 며칠 뒤 다시 보이면 상황이 달라질 수도 있습니다.
하지만 지금 당장 개발을 해야 한다면 결론은 단순합니다.
예전 모델을 살리려고 시간을 쓰지 말고, 최신 Codex 플러그인으로 업데이트한 뒤 gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini 중에서 작업별로 골라 쓰는 것이 현실적입니다.
정리하면 다음과 같습니다.
<요약>
gpt-5.2, gpt-5.3-codex에서 “not supported when using Codex with a ChatGPT account” 에러가 나면 플러그인 버그가 아닐 가능성이 큼.
Codex 플러그인 버전을 내려도 해결되지 않을 수 있음.
최신 Codex 플러그인으로 업데이트하고 IDE를 재시작하는 것이 우선.
복잡한 작업은 gpt-5.5, 일반 개발은 gpt-5.4, 단순 반복 작업은 gpt-5.4-mini를 추천.
API Key 로그인은 별도 과금 경로이므로 무작정 우회용으로 쓰면 위험할 수 있음.
결국 AI 코딩 도구는 모델 이름 하나에 너무 의존하면 안 되는 것 같습니다ㅠㅠ
어제 잘 되던 모델이 오늘 막힐 수 있고, 오늘 느린 모델이 내일 개선될 수도 있습니다.
그래서 이제는 “어떤 모델 하나만 계속 쓰기”보다는, 작업 난이도에 따라 모델을 바꿔가며 쓰는 습관이 더 중요해진 것 같습니다.
